用Python建的网站怎么做SEO优化？

你是不是以为用Django或Flask搭的网站，在百度排名上总干不过那些PHP建的站？客岁我接办过一个用Python开拓的电商平台，折腾了三个月愣是把中心词排名从50开外怼到前五。今天就把这些实战阅历掰碎了喂给你，保证小白也能听懂。

▍Python网站三大先天缺陷
刚入行那会儿，我以为用Python特高大上，直到发现收录几率比WordPress站点低40%才傻眼。厥后才清晰这三个坑必须填：

1. 动态URL像乱码：Django默认天生带问号的链接，蜘蛛看了直摇头。赶紧用Django-seo插件把/productid=123改成/product/123/
2. 衬着速率拖后腿：别以为用了Redis缓存就万事大吉，我见过最离谱的案例——有个用Tornado写的资讯站，出于没开Gzip压缩，首屏加载要8秒。记着Nginx层设置比代码优化更管用
3. 移动端适配灾难：Flask的响应式模板常常抽风，厥后我改用AMP框架重做移动页，跳出坦率接从72%降到39%

有个做学识付费的友人，用Scrapy做的聚合站半年没被收录。厥后我帮他做了三件事：

• 用Sitemap天生器自动提交
• 在robots.txt里屏蔽了/admin途径
• 给每个页面加了JSON-LD架构化数据
  三个月后日均收录从200暴涨到2万，这说明技巧栈不是症结，设置得当才算是中心。

▍必备的五个Python神器

1. Scrapy-Selenium组合：自动抓取竞品的中心词布局，我常采用这招来剖析行业TOP10的TDK设置规律
2. TextRank算法库：自动提取内容中的中心中心词，比人工选词准三倍
3. Django-seo-check：实时监测元标签完整性，前次用它揪出17个缺失description的页面
4. PySpider监控系统：每小时抓取百度排名，发现波动自动触发预警
5. NLTK词频剖析：找出内容中适度堆砌的中心词，上周刚帮顾客把"Python培训"的浓度从3.8%降到2.1%

有个做制造业品批发的顾客，用PyTrends库剖析地域搜查热度后，把"山东无缝钢管"改成了"鲁西无缝管批发"，三个月长尾词流量涨了7倍。这东西能对接Google Trends的API，做外贸的特殊适用。

▍万万别踩的三个雷

1. 乱用AJAX加载：爬虫根本看不懂你那些Vue衬着的内容，记得在Django里设置预衬着服侍
2. 疏忽日志剖析：Python自带的logging模块记的都是技巧错误，得用ElasticSearch+Logstash专门记载404和500状态码
3. 死磕技巧细节：有程序员非要自己写中文分词库，终局准确率还不如结巴分词。省下这时间多产两篇行业白皮书不香吗？

上周遇到个啼笑皆非的案例——某Python技巧博客，全站用Markdown写文章，终局蜘蛛把代码块里的print都当注释抓了。厥后用BeautifulSoup写了荡涤脚本，才把中心词浓度拉回畸形水平。

▍本人观点时间
别被那些"Python不适合SEO"的论调带偏了，客岁我用FastAPI重构的旅行网站，还是把"小众海岛攻略"做到百度第二。中心是活用Python的数据剖析优势，比如说：

• 用Matplotlib绘制中心词波动曲线
• 用Pandas剖析跳出率和停顿时长关系性
• 用PyMySQL自动天生周报数据
  记着，搜查引擎最终看的是内容品德与网民闭会，跟技巧栈没半毛钱关系。那些说Python做不好SEO的，八成是设置没整清晰。