如何数据分析：从入门到精通，解读数据背后的秘密

如何数据分析:从入门到精通,解读数据背后的秘密

数据分析是为了帮助你理解事情,而并非为了一个规划和执行过程,需要一个系统的流程。

从入门到精通是在一个过程中,需要经过的基本过程。

1、 流程

如果你的App是一个工具类App,要先接触到什么是渠道的用户?什么是种子用户?什么是获取用户的渠道?

那怎么找到合适的数据来源呢?

真正进入数据分析圈的人都会知道,这些数据是最简单、最基本的。这款产品要是有一个线上渠道的话,首先要知道这个渠道上面的潜在用户群体,一般情况下,是不是全部都是来源于附近的用户?

如果是的话,那就直接搜索相应的渠道即可。

然后,最重要的一步,要收集大量的用户数据。我要去下载一款安卓工具包,那这款工具包的用户画像是怎样的?

通过工具包的属性,可以知道这款工具包的用户群体大致有哪些,用户的性别、年龄、年龄范围等等。

通过大量的数据,我们可以发现,用户的地域分布、年龄分布、消费水平、消费习惯、购物偏好等。

找到这些数据,就能更好的把握用户的行为偏好和需求了。

2、 渠道

对于任何一个工具App来说,如果要做数据分析,一定是要知道渠道的用户群体。

通常情况下,我们在了解了渠道的用户群体以后,就可以直接选择分析渠道的用户群体了。

当然,分析渠道的数据指标有很多,例如,渠道日留存率、渠道付费用户数、渠道安装率、付费金额等等。

所以,我们需要确定渠道用户群的组成,例如,渠道注册用户、渠道使用时长、渠道用户质量、渠道来源流量等。

3、 数据指标

在明确渠道的用户群体后,接下来就是需要确定我们所运营的渠道数据指标了。可以根据渠道数据指标,分析各个渠道的用户群活跃度、质量,以及用户活跃的时间段。

分析各个渠道用户群的活跃时间段,查看这些渠道用户的活跃时段和质量,更好的去调整各渠道的用户运营策略。

4、 推广方案

在明确了渠道用户群的组成后,接下来就是制定出我们的推广方案了。