测试结果可以清晰的显示给用户的好处,即:
1、用户拥有了大约 1000 个自然搜索,在 Google Analytics 中为搜索者提供了针对性的帮助。
2、这是因为搜索查询比以往任何时候都更加便捷。
3、这些信息内容都更加准确,同时为用户提供了更多的选择。
4、更容易引起潜在用户的注意。
这些数据都是来自用户提交的数据,以确保能够准确描述你的业务。
当然Google Analytics 的这些基本元素还要与其他一些工具结合使用,例如Google Web Analytics 的A/B 测试。
Google Web Analytics 的A/B 测试
上图中的部分是在 Google Analytics 的 App 中测试新的URL。与之前的不同,这些数据在 Google Analytics 中的显示比较复杂,需要在 App Store 中逐一测试。
另外,还有一个非常重要的因素,那就是在 Google Analytics 中,可以指定已经出现的URL。
Google Analytics 的A/B 测试
(1) Google Analytics 的A/B 测试是指用户提交的一系列与查询有关的数据。这包括你的广告系列,最受欢迎的广告系列,最受欢迎的内容类型,以及已经出现在 Google Web Analytics 中的各种关键字。
(2) A/B 测试是指利用 Google Analytics 的 Web Analytics 的关键字来提高你的网站在Google Analytics 上的表现。
(3) A/B 测试是指通过用户输入的关键字来增加网站的自然流量。
(4) A/B 测试是指通过Google Analytics 的 Web Analytics 的关键字来提高你的网站在 Google Analytics 中的表现。