打造高性能、可扩展电商网站的秘密武器
近日,Sebmaster推出了“关键测试”,根据定义,测试对象为特定的特定目标受众。
通过该功能,可以判断新消费者的留存率以及新功能的出现频率。
Sebmaster在这一点上投入的力度和时间都极高。
通过“关键测试”,商品可在极短时间内获得较高的受众留存率。此外,Sebmaster还与ISV、CSS、UNIX、ICAOLED等国内外主流应用市场进行了测试。
如今,Sebmaster和ISV已经“群雄逐鹿”。通过这两个知名的市场商品,Sebmaster已经完成了四度传播。
数据显示,ISV、CSS、UNIX、ICAOLED等应用市场中主流应用市场的头部受众数量均超过了1000万。
通过对这一点的观察,Sebmaster总结出,如今Sebmaster与ISV最大的差别在于该软件在发布过程中采用了一种“权威驱动”的技术,ISV功能比较简单。
利用这一新功能,Sebmaster可在应用市场中取得最快的下载量,为受众带来较高的数据留存率。
另外,ISV还可以通过自己的数据来源获得“相关性”。
ISV的数据来源有三方面,其一是相关数据,例如推荐、推荐、关键词、推荐;其二是相关的应用市场和国家政府部门的相关数据。
关于ISV的数据来源,主要有两个方法:一种是通过上报各大应用市场的相关政策来获取数据。另一种是通过市场官方的数据收集来获取数据。
在这三种数据来源之间,通常采用两类方法:
一种是通过统计数据包进行采集。比方应用市场中的百度指数、微博指数、微信指数等,通常使用这一类工具会发现很多问题。
另一种是根据软件不一样提供不一样的接口,例如如今大多数的SEM托管都依赖第三方的,直接将顾客的广告和自然下载转化率通过第三方数据包调用,这些对于第三方的免费提供以及免费提供,则是进行更深入的优化。
算法分析是一种常见的框架,通过帮助应用开发者在竞争中获得竞争优势的算法,从此提高应用的下载量和商业价值。在实际应用的领域中,不一样的应用开发者在这一过程中,会采用不一样的框架,即“算法分析”。
所谓“算法分析”,是通过对“应用名称”、“应用的关键字”、“应用的流量”、“应用的商业价值”、“应用的受众规模”、“受众使用次数”等多项数据进行分析,并制定一套完善的优化方案。