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对查询进行优化，应尽可能避免进行全面扫描，首要考虑在where及order by所涉及列上创建索引。
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避免在where子句中对字段进行空值判断，应避免在where子句中使用!=或<>运算符，应避免在where子句中使用or来连接条件，因为这些查询会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
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对于in和not in也应谨慎使用，否则可能会导致全表扫描。
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在SELECT子句中避免使用‘*’：
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尽量多使用COMMIT：只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提升，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释放的资源包括：
a. 回滚段上用于恢复数据的信息。
b. 被程序语句获得的锁。
c. redo log buffer中的空间。
d. Oracle为管理上述3种资源而进行的内部开销。
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通过内置函数提升SQL效率
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避免在where子句中使用参数，对字段进行表达式操作，对字段进行函数操作，“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，因为这些操作会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
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尽量避免使用游标
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删除重复记录
SQL数据库查询的优化
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使用合理的表结构，尽量减少表关联，有时宁愿多占用一些空间，存储一些在其他表中重复的字段。
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合理使用索引。
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使用存储过程。
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注意SQL语句的书写。针对“自下而上”解析的数据库系统，将关键性语句条件（如主键、索引、确定的值等）放置在后面。反之，放置在前面。例如，在SQLSERVER数据库中，你应该将首先去除大部分记录的条件放置在where的前面部分。
举例：
假设主键为key；创建日期为c_date，你的条件中包含对key和c_date的范围查询，那么你应当写成：
where
key >= from_key and key <= to_key and
c_date >= from_date and c_date <= to_date
而不应该写成：
where
key and c_date >= from_date and c_date <= to_date and
= from_key and key <= to_key
它们的速度是不一样的。
以上几点都将提高查询速度！
第二次回答：
有人对第三条“使用存储过程”提高效率有异议，那么请问，你认为存储过程除了可以完成复杂的判断和较复杂的运算、集中控制之外的主要作用是什么？
在运行存储过程前，数据库已对其进行了语法和句法分析，并给出了优化执行方案。这种已经编译好的过程可以极大地提升SQL语句的性能。由于执行SQL语句的大部分工作已经完成，所以存储过程能以极快的速度执行。
任何一个设计良好的数据库应用程序都应当尽可能地使用存储过程。
我提到的以上几点，是针对入门者而言，也是比较容易做到的，对于要深入研究这个问题的，那么这些远远不够，但是，做好这些，可以将速度提高一大截了。
