夫唯发布外链网SEO数据统计分析的实操步骤
1、启动电脑浏览器，随后在页面中点击“获取”选项。
2、进入插件中心，使用搜索功能查找关键词“SEO”。
3、搜索结果出现后，选择并下载第一个插件工具，如图所示。
4、下载后，根据提示确认是否在扩展栏中显示，点击“确定”完成安装。
5、安装完成后，扩展栏中会出现插件图标。
大数据背景下的SEO数据搜集与解析
在大数据盛行的当下，数据显得尤为重要。无论是独立网站站长，还是中型或大型企业，甚至是跨国公司，无论是网络营销还是线下营销，都开始认识到数据的价值，一切决策都基于数据。然而，据我所知，许多中小型企业和个人站长虽然重视数据，但利用率不高。
许多人不确定需要收集哪些数据；有些人不清楚如何获取数据；还有很多人不知道如何分析整理后的数据，也就不清楚如何利用这些数据。因此，许多数据仅仅只是数字，无法转化为公司利益，成了摆设或鸡肋。以下是三种将数据视为摆设的情况：1、重视数据但不知如何收集，这是“受困于数据”类型。对数据有模糊的认识，由于身处信息爆炸的时代，耳濡目染各种关于数据重要性的宣讲，自然也就重视数据，知道公司和企业的事务和计划需要数据支撑。但由于缺乏专业的数据人员，对于公司（或个人站长）应收集哪些数据、通过什么渠道收集整理，一知半解。最后可能通过头脑风暴和网上教程来模仿，再加上咨询同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据自然就只是摆设了。2、了解所需数据但来源不规范，这是“误用数据”类型。对数据有一定了解，由于在互联网或公司工作多年，出于自身原因和目的，大致知道需要什么数据。但由于缺乏专业的数据人员，对于数据的来源和制作并不规范，数据采集可能存在误差。因此，这些数据可能失真，利用价值自然也不大。实际上，这类数据比第一类更像是摆设。3、会收集数据但不会解读分析，这是“低效数据”类型。对数据有清晰了解，并有准确的数据来源和明确的数据需求，但却像进入宝山空手而归，拥有金矿却不会利用，这不是把这些可以带来真金白银的数据轻视了吗？只是简单地收集整理，将数据形成可视化报表，但这些数据又能说明什么呢？数据背后的意义是什么，如何解读数据为公司和个人创造价值，如何利用数据规避潜在风险，如何利用数据分析发现的问题？这些才是数据的真正价值。说得有点多了，其实我今天主要想讨论的是网络营销中与网站SEO相关的数据搜集和分析。SEM和其他媒体营销都有较为成熟的数据整理和分析模式，这里不再赘述。以下仅介绍一些较为普遍的数据模式。1、收集哪些数据。关于SEO的数据应包括三个方面：①自身及竞争对手网站的外部可统计查询数据：这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得到。主要包括但不限于：网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、PR值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外，也可以适当用于查询内页数据。可以将这些相关数据整理成Excel表格，以便定期查询，根据实际需求增减相关数据的查询。查询周期可以是每日、每周或每月，根据实际需求和具体情况来定。②网站流量统计数据：目前，大部分公司和站长的网站流量都采用流量统计工具，极大地方便了SEO相关人员的数据统计整理工作。目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la和百度统计。就专业性而言，CNZZ较为出色；就百度流量的准确性和敏感度而言，个人认为百度统计较好。不多说，流量数据主要包括但不限于：IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析。同样建议整理成Excel表格，以便定期查询，根据实际需求增减相关数据的查询。查询周期可以是每日、每周或每月，根据实际需求和具体情况来定。③可监控关键词数据：关键词监控相对简单，这里不再赘述。建议将关键词进行分类监控汇总。主要包括但不限于：主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词。同样建议整理成Excel表格，以便定期查询，根据实际需求增减相关数据的查询。查询周期可以是每日、每周或每月，根据实际需求和具体情况来定。2、通过什么渠道搜集数据。互联网时代是工具替代人工的时代，用工具办到的事既快又方便，何乐而不为。①自身及竞争对手网站的外部可统计查询数据：既然是外部可查询，一般的站长类工具都可以查询，个人比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。尤其是站长之家在数据方面做得比较专业。②网站流量统计数据：流量统计工具的功能已经非常丰富，主流的CNZZ、51la等都有数据下载功能。③可监控关键词数据：如果是个人站长关键词量较小，那么人工在搜索引擎和后台流量统计中逐一核实查询比较准确。如果是批量关键词查询，最好是使用工具查询，但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会出现误差，如果公司有能力，可以自己开发或编写这类功能的程序软件。3、如何分析搜集整理的数据。成功的关键在于对数据的解读和应用。辛苦通过各种渠道收集的数据，其精华和最有价值的地方在于有人看，而且要会看，通过这些数据为自己的网站提供一些启示，并从中创造一定的利益。①自身及竞争对手网站的外部可统计查询数据：这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据（观察一段时间后可绘制成趋势图）可以比较清楚地了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎中的权重表现。简单介绍一下如何解读这些数据。
1、通过什么途径来收集数据互联网时代也是工具取代人工的时代，运用工具完成的事既快捷又便利，何乐而不为。①自身及竞争对手网站外部可公开查询的数据。既然是公开可查询，一般的站长类工具都可以访问，笔者比较偏好的有爱站和站长之家这两个在线查询平台。尤其是站长之家在数据方面做得较为专业。②网站流量统计信息。流量统计工具的功能已经相当丰富，并且主流的cnzz、51la等都有数据导出功能。③可跟踪关键词数据。这个如果是个人站长关键词量不大，那么人工在搜索引擎和后台流量统计中逐一核实查询较为准确。如果批量关键词查询，最好是使用工具进行，但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会存在误差，如果公司有能力，可以自行开发或编写这类功能的程序软件。
2、如何分析收集整理的数据成功者半数在于观察收集的数据，最精华、最有价值的地方在于有人关注，而且要懂得分析，通过这些数据为自己的网站获得一些启示，并把它运用出来为自己创造一定的利益。①自身及竞争对手网站外部可公开查询的数据。这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据（一定时间的观察后可绘制成趋势图）可以比较清楚地了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。笔者简要介绍下如何去解读这些数据。
百度快照：一个网站快照越新，至少证明一个网站的内容每天都有更新的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有一定的参考价值。百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系推测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有一定的参考价值。反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有一定的参考意义。收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚地判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。
②网站流量统计信息自身精确的网站流量统计信息可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况，并可以为网站以后运营提供很好的参考。流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的分析也是最为复杂的。 IP：分析往往通过日期对比来进行，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细地了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。
还有一些就不一一介绍了。③可跟踪关键词数据相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其他流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。
备注：笔者以上所谈网站SEO数据收集整理及分析过程大部分针对中小型公司和个人站长而言，且由于精力有限，介绍内容也相对简单，望见谅。后记：关于《大数据时代SEO数据如何收集和分析》几点说明之前写过一篇《大数据时代SEO数据如何收集和分析》，由于所写内容较多，而且很多内容都可以单独摘出来写出一篇文章，融合在一篇文章中难免叙述不够详细。为避免篇幅过长影响阅读，笔者在个人博客是分两篇发表的，《SEO数据如何规范化收集整理》以及《网站SEO数据如何分析》，除发表在个人博客外，把完整篇整合发表到了月光博客，标题未改。原本是为网站SEO数据整理分析起一个规范说明作用，可能由于本人表达有限，导致很多网友误解。本人在此特声明以下几点进行纠正：1.文章重点不在于“大数据”。为避免引起误解，在文章一再强调是为中小型企业SEO数据整理分析提供借鉴，在开头已表达“首先声明，本文在数据高手面前，都有点多余，都是小儿科的班门弄斧，故请高手勿耽误您的时间。”可能标题确实有点标题党的意味，妄谈了“大数据”，但是作为国内的广大中小型企业，big data和CloudComputing很难在公司中体现出来，但是伴随着big data和CloudComputing时代的到来，即便是中小企业特别是互联网公司也会受到影响。笔者相信，大数据的核心并非是死的数据，而是对数据分析预测能力，所以本文的核心也在数据的整理和分析，而不是去谈对于中小企业不切实际的big data，更没有谈什么大数据分析。如果不是跨国集团及大型企业，产生不了海量数据，请别一味谈什么大数据，只会误人误己，更不要迷信大数据2.文章内容由于篇幅有限不能详细。笔者在文章末尾已给出声明，限于篇幅长度和个人精力不能详细阐述SEO数据的收集和分析工作，有些内容却是介绍比较简单，而且我也没有打算把它写作一篇教程。当然这些内容全是个人经验之谈，可能限于SEO层面有些窄，但实属个人原创，至于说什么复制粘贴，或者说只是解释了一些名词，那么我无话可说。我相信响鼓无需重锤，没必要手把手写一篇教程式文章，这是写给有一定基础的SEOer和营销团队看的。3.为何要收集SEO相关数据文章已有解释。很多网友看了文章来问我为何要收集那些数据或者问究竟要收集哪些SEO数据，其实虽然限于文章篇幅，但我还是大致列出了需要收集整理的SEO数据以及解释了为何要收集这些数据，在如何分析收集整理的数据这一段中其实不光是介绍了如何分析数据的内容，也简单说明了为什么收集这些数据，因为知道如何来看这些数据就明白了为何要收集这些数据。4.excel表格只是起到简单说明，并非真实案例说明。为了配合说明SEO数据整理分析，只好自己临时简单制作了几个excel表格，也限于篇幅缘故，详细说明或者提供案例都让文章显得更长，只好作罢。所以再次请大家见谅没有提供案例，excel表格也只是简单说明，并没有参考价值。5.本文重在思路，而非实例操作分享。很多网友说在空谈理论，没有实质性东西。抱怨这类的我不去解释，因为多是外行。还是套用老话：响鼓不用重锤。本文只是在介绍一种收集和分析的思路，以及简单的一个流程和规范化的说明。那些想看手把手教程式的网友定然大失所望，因为没有想要的所谓干货，因为这不是。我的大部分文章都是在分享有关网络营销经验的思路和策略，很少谈具体的技巧和手把手的教程式操作。因为我深信授之以鱼不如授之以渔，同样的操作方法和案例技巧并不一定适合于另一个网站，但是看问题的思路处理事情的策略才是值得分享和传播的。
