夫唯发布外链网最优化策略及其Matlab程序开发的概述
本程序集包含了多种Matlab程序设计，包括精确线搜索的黄金分割法与抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性最小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等。此外，《最优化策略及其Matlab程序开发》一书还附带了大量的实例和练习题，并在附录中介绍了Matlab优化工具箱的操作方法。《最优化策略及其Matlab程序开发》既重视计算技术的实用性，又注重理论分析的严密性，强调数值方法的思想和原理在计算机上的应用，读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计的基础知识即可学习本书。《最优化策略及其Matlab程序开发》适合数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生，应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生，理工科相关专业的研究生，以及对此领域理论和算法感兴趣的教师和科技工作者阅读。
如何用Matlab的内点惩罚函数法解决以下最优化问题？
1、在电脑上启动Matlab，创建一个函数文件，用于编写目标函数。
2、在编辑器中输入所需的目标函数，并保存，确保函数名与文件名一致。
3、再创建一个函数文件，用于编写非线性约束条件，并将这两个函数文件放置在同一文件夹内。
4、在命令行窗口中输入fmincon命令，对于缺失的线性约束条件，用空矩阵代替，同时确保初始条件满足非线性约束条件。
5、按下键盘上的Enter键，得到结果，如果exitflag=1且大于0，则结果正确。MATLAB是由美国MathWorks公司开发的商业数学软件，广泛应用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人、控制系统等领域。
